Die Herausforderung
Das Problem mit manueller Dokumentenverarbeitung
Mitarbeiter verbringen Stunden mit dem Abtippen von Formularen, Rechnungen und Protokollen
Handschriftliche Dokumente und Altbestände sind digital nicht nutzbar
Standard-OCR-Tools scheitern an komplexen Layouts, Tabellen und schlechter Scanqualität
Cloud-basierte OCR-Dienste sind für vertrauliche Dokumente keine Option
Unsere Lösung
Unsere Lösung: Intelligente OCR-Pipeline
Wir bauen eine maßgeschneiderte Dokumentenerkennungs-Pipeline, die auf Ihre spezifischen Dokumenttypen trainiert ist. Von der Vorverarbeitung über die Erkennung bis zur strukturierten Ausgabe – alles auf Ihrer Infrastruktur.
Für die technischen Entscheider
Technische Details
Erkennungsmodelle
Spezialisierte Modelle für Druckschrift, Handschrift und gemischte Dokumente. Trainierbar auf Ihre spezifischen Dokumenttypen.
Pipeline-Architektur
Modularer Aufbau: Preprocessing (Entzerrung, Rauschreduktion), Segmentierung, Erkennung, Nachverarbeitung und Qualitätssicherung.
DMS-Integration
Direkte Anbindung an gängige Dokumentenmanagementsysteme. Export in strukturierte Formate (JSON, XML, CSV).
Batch & Echtzeit
Verarbeitung einzelner Dokumente in Echtzeit oder großer Altbestände im Batch-Modus. Skalierbar nach Bedarf.
Aus der Praxis
Automobilbranche – Anonymisiert
Handschriftliche Berichte bei einem Automobilhersteller
Ein Automobilhersteller musste mehrere hundert handschriftliche Berichte pro Tag verarbeiten – bisher wurden diese manuell erfasst. Die Dokumente durften das Unternehmen nicht verlassen, Cloud-OCR-Dienste kamen nicht infrage.
Ergebnis
Die On-Premise-OCR-Pipeline verarbeitet jetzt mehrere hundert handschriftliche Berichte täglich automatisiert. Der manuelle Erfassungsaufwand wurde drastisch reduziert, alle Daten bleiben im Unternehmen.
