
Die Herausforderung
Das Problem mit gewachsenen Codebasen
Alte Systeme sind schlecht dokumentiert – das Wissen steckt in den Köpfen weniger Entwickler
Jede Änderung ist riskant, weil niemand die Seiteneffekte überblickt
Neue Entwickler brauchen Monate, um sich in den Code einzuarbeiten
Die Wartungskosten steigen jedes Jahr, aber ein Neubau ist zu riskant und zu teuer
Unsere Lösung
Unsere Lösung: KI-gestützte Code-Modernisierung
Wir setzen KI ein, um Ihre bestehenden Codebasen systematisch zu analysieren, zu dokumentieren und schrittweise zu modernisieren. Kein riskanter Big-Bang-Rewrite, sondern kontrollierte, inkrementelle Verbesserung.
Für die technischen Entscheider
Technische Details
Code-Analyse
KI-gestützte statische Analyse, die Abhängigkeiten, toten Code und Risikobereiche identifiziert – auch in undokumentierten Codebasen.
Dokumentationsgenerierung
Automatische Erstellung von technischer Dokumentation, Architektur-Diagrammen und Inline-Kommentaren aus dem bestehenden Code.
Unterstützte Sprachen
Java, C#, C++, COBOL, Python, PHP und weitere. Auch gemischte Codebasen mit mehreren Sprachen und Frameworks.
Qualitätssicherung
Jeder Modernisierungsschritt wird automatisiert getestet. Regressionstests stellen sicher, dass bestehendes Verhalten erhalten bleibt.
Unser Vorsprung
Über 30 Jahre Enterprise-Erfahrung
Senior-Entwicklung trifft KI-gestützte Analyse
Legacy-Code-Refactoring ist kein reines Werkzeug-Problem. Gewachsene Codebasen haben Eigenheiten, die nur erfahrene Entwickler richtig einordnen können – historisch gewachsene Architekturentscheidungen, implizites Wissen, kritische Abhängigkeiten in ungewöhnlichen Ecken. Unser Senior-Entwickler bringt drei Jahrzehnte praktische Erfahrung mit Enterprise-Codebasen mit und weiß, wo KI-Analyse unterstützt – und wo menschliches Urteil entscheidend bleibt.
Ergebnis
Statt Ihre Codebasis blind durch ein KI-Tool zu schicken, kombinieren wir automatisierte Analyse mit dem geschulten Blick eines erfahrenen Entwicklers. Das Ergebnis: Modernisierung ohne Risiko – auch bei den komplexesten Legacy-Systemen.
