Ihr eigenes Sprachmodell

Ihr eigenes Sprachmodell

Trainiert auf Ihre Daten. Läuft auf Ihrer Infrastruktur.

Projekte starten typischerweise ab 15.000 € – je nach Datenvolumen, Modellgröße und Infrastrukturanforderungen.

Die Herausforderung

Das Problem mit Standard-KI

1.

Generische Modelle wie ChatGPT kennen Ihre Produkte, Prozesse und Fachbegriffe nicht

2.

Cloud-basierte Dienste bedeuten: Ihre Daten verlassen das Unternehmen

3.

Laufende API-Kosten steigen mit der Nutzung – unkalkulierbar

4.

Abhängigkeit von US-Anbietern, die ihre Preise und Bedingungen jederzeit ändern können

Unsere Lösung

Unsere Lösung: Ein LLM, das Ihnen gehört

Wir trainieren ein Sprachmodell auf Ihre Unternehmensdaten und deployen es auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Das Ergebnis: Eine KI, die Ihre Fachsprache spricht, Ihre Prozesse kennt und Ihre Daten niemals nach außen gibt.

Trainiert auf Ihre Produkte, Prozesse und Fachterminologie
Läuft auf Ihrer Infrastruktur oder in einer europäischen Private Cloud
Einmalige Investition statt laufende API-Kosten
Volle Kontrolle über Updates, Zugang und Weiterentwicklung

Für die technischen Entscheider

Technische Details

Basismodelle

Wir arbeiten mit aktuellen Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral oder Qwen – je nach Anwendungsfall und Sprachanforderung.

Finetuning-Ansätze

LoRA und QLoRA für effizientes Training auf Ihre Daten. Full Finetuning für maximale Anpassung bei ausreichend Trainingsdaten.

Infrastruktur

GPU-Server on-premise oder bei europäischen Cloud-Anbietern. Wir beraten zur optimalen Hardware für Ihr Nutzungsprofil.

Integration

REST-API, die sich in Ihre bestehenden Systeme integrieren lässt. Kompatibel mit gängigen Frameworks und Plattformen.

Aus der Praxis

ProofOne – Produktdatenmanagement

Domänenspezifische Übersetzung mit eigenem BERT-Modell

Standardübersetzungen scheitern an Fachbegriffen und Produktdaten. Für ProofOne haben wir ein eigenes BERT-Modell finegetuned, das domänenspezifische Übersetzungen liefert – mit korrekter Fachterminologie, die generische Dienste nicht kennen.

Ergebnis

Das selbst trainierte Modell übersetzt Produktdaten mit deutlich höherer Fachgenauigkeit als Standarddienste. Die Übersetzungsqualität wurde durch eigene Forschung und iteratives Training kontinuierlich verbessert.

Earth from space

Eigenes KI-Modell besprechen

Wir klären in einem Gespräch, ob ein eigenes Sprachmodell für Ihren Anwendungsfall sinnvoll ist.